据了解，京东方在位于绵阳的B11工厂内设立了专供苹果的柔性OLED面板产线，近期绵阳B11工厂出货量明显增加。
集度的智能驾驶是以周为单位快速迭代，到今年年底SIMUCar就能实现城市域、高速域的智能辅助驾驶。而engadgetChina新浪官方微博更新也停留在10 月29日，同时，认证标志已变为灰色，资料显示该企业资质未经过年审。
TikTok负责人周受资不再兼任字节跳动CFO，公司财务部向梁汝波汇报。这条耐人寻味的消息引发了市场猜测。京东方官方虽未对此回应，但据知情人士透露，新款iPhone13屏幕已在京东方绵阳产线顺利量产出货。从某种意义上说，他们今天是2D的，你能把他们带到一个完整的3D世界吗，我们肯定会这样做。据悉，目前京东方已通过苹果公司的资格审查，正式进入iPhone13显示屏量产阶段，成为参与iPhone新品供应的唯一国产面板厂商。
飞书官方微博下午 1 点作出回应，表示受机房网络故障影响，导致飞书部分功能出现使用问题，已经修好了。此前微软在 10 月 30 日美股周五收盘市值成功超越苹果，当时接近 2.49 万亿美元。其中，中国CRMSaaS市场市场份额占比最高，引领中国整个企业级应用软件SaaS市场发展。
作为腾讯SaaS布局的重要组成部分，腾讯企点已经为教育、工业、零售、泛互、金融、物流、会展等超过80个行业提供了数字化方案。目前，企点客服覆盖超过100万家企业，帮助企业与客户全渠道连接、全场景智慧运营（获客、待客、留客），实现客户体验和经营效率的全面升级。腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔表示，进入后疫情时代，数字技术对产业的重塑在不断加深，企业、组织内外部协同都在加速数字化。根据IDC定义，中国企业级应用软件（Enterprise Application，简称为EA）市场包括四个二级市场。
值得一提的是，自2019年以来，腾讯企点就稳居第一位置。腾讯也一直在探索SaaS领域打法，已经整合腾讯会议、企业微信、腾讯电子签等相关产品，提升企业和组织运转的效率与弹性
企业通过SaaS的部署模式，建立适应企业长期发展的数字化组织，已经成为必然趋势。值得一提的是，自2019年以来，腾讯企点就稳居第一位置。腾讯企点又拿了个第一。10月29日，根据国际数据公司（IDC）发布的《2021年上半年中国公有云服务厂商销售收入占比》数据显示，腾讯云旗下腾讯企点持续保持中国客户关系管理（简称CRM）市场中国本土品牌第一。
其中，中国CRMSaaS市场市场份额占比最高，引领中国整个企业级应用软件SaaS市场发展。腾讯也一直在探索SaaS领域打法，已经整合腾讯会议、企业微信、腾讯电子签等相关产品，提升企业和组织运转的效率与弹性。（腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔）作为腾讯云旗下智慧客户服务平台，腾讯企点是腾讯最早探索企业级服务的产品，经历了PC、移动互联网时代，有着15年企业级SaaS服务经验。今年上半年，腾讯企点销售同比增速超过100%，中大客户占比显著提升，推出微信客服、音视频客服和客户通，成为行业首家实现全通路融合的产品。
腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔表示，进入后疫情时代，数字技术对产业的重塑在不断加深，企业、组织内外部协同都在加速数字化。事实上，前不久国际知名市场研究机构沙利文发布的《2021年中国智能客服市场报告》显示，腾讯企点无论是在协作能力、服务场景多元化、全渠道服务、研发潜力、以及知识建设能力上均占据明显的竞争优势，位列中国智能客服市场领导者象限第一。
目前，企点客服覆盖超过100万家企业，帮助企业与客户全渠道连接、全场景智慧运营（获客、待客、留客），实现客户体验和经营效率的全面升级。这不仅仅是对腾讯企点市场地位的认可，也是腾讯SaaS布局领跑商业化的直接印证。
未来，腾讯企点会通过持续的技术、产品、方法论的创新，延伸服务场景，帮助企业构建更加高质量的SaaS服务生态。作为腾讯SaaS布局的重要组成部分，腾讯企点已经为教育、工业、零售、泛互、金融、物流、会展等超过80个行业提供了数字化方案。根据IDC定义，中国企业级应用软件（Enterprise Application，简称为EA）市场包括四个二级市场网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载
网版权文章，未经授权禁止转载与一般技术的商业模式不同，隐私计算的商业天然有着多方协同的特征，是一个基于数据生态、搭建基础设施的商业。
到了2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。万物联网的当下，互联网的大数据功能让个人享受到了便利，也让企业单位挖掘到数据所带来的价值。
隐私计算商业落地任重而道远Q：从行业的角度来看隐私计算解决的问题是什么？隐私计算当前遇到最大的挑战是什么？A：从数据拥有者角度（更多地是甲方如政府、能源等）由于业务需要得要把数据共享出去，保证数据安全是他们的第一要务。其次继续打磨隐私计算的技术和产品，符合用户的需求。
雷锋网认为目前隐私计算市场构成复杂，做好定位尤为重要。为什么隐私计算成为香饽饽？隐私计算的技术原理如何划分？数据流通和使用过程中隐私计算能起到什么样的作用？距离大规模商业落地还有多远？带着这些问题雷锋网邀请到了奇安信数据安全研究院执行院长、哈尔滨工业大学（深圳）刘川意教授为我们进行解答。不仅是个人信息，还有一些政务、金融、医疗等行业也会有成千上万的数据。那么如何商业化打通隐私计算服务的最后一公里成为行业内大家要思考的问题。
在现实情况中，有时可能会出现几家数据源，要打通数据方和业务方促进各方的合作，就需要搭建多方协同的合作模式。集顶尖科研实力，为隐私保护和数据安全开路Q：奇安信是什么时候开始做隐私计算方面的内容？过程是怎么样的？有没有遇到哪些难题？有哪些重要代表性的事件或者时间节点？A：奇安信数据安全子公司云安宝在18年开始做隐私计算业务的，当时方滨兴院士在17年就高瞻远瞩看到了这个痛点问题，并多次和我们核心团队强调这个事情的重要性。
隐私计算技术的出现能够很好地平衡数据价值挖掘与数据隐私保护间的矛盾问题，解决实际中数据要素由于隐私安全问题缺乏安全手段安全开放与流通，为数据作为生产要素流通交易提供了技术基础，使得充分发挥数据要素的价值。二十多年前的网络上流行一句名言在互联网上，没人知道你是一条狗，如今在大数据时代下，只要你使用互联网，它就会记录下你的一切行为。
另外，国家也连续出台了一系列数据安全法律法规如《数据安全法》、《个人信息保护法》等。数据交易沙箱目前已应用在政务、医疗、公安等重点领域，近期，基于数据沙箱技术的数据服务平台在医疗领域的应用在世界互联网大会上荣获2021数据安全典型实践案例。
以下为对话实录：隐私计算源起，推动数据要素价值挖掘Q：为什么会出现隐私计算这个技术？为什么这两年发展的这么快？是什么在推动？A：2017年开始公安部、最高检察院进行了侵犯个人信息专项整治行动，随着执法力度的不断加大，打击了许多游走在灰色地带的非法数据交易公司。关于为什么这一技术发展如此之快，关键还是政策推动导致的。到了今年5月，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局再次联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确指出试验多方安全计算、联邦学习、数据沙箱、区块链等技术模式，构建数据可信流通环境，提高数据流通效率，以此促进数据有序流通，为培育数据要素市场奠定基础。因此，数据市场出现了买方与卖方的断裂，数据所有方和数据需求方之间迫切需要一个安全技术手段来达成数据交换、开发利用、交易。
隐私计算业务场景主要可以划分为三类参与方：作为数据源的数据方（大数据局、征信公司、拥有用户信息的互联网公司等）、使用数据的业务方（金融机构、政府机构等用在自身业务身上）和隐私计算技术服务商本身（搭建计算服务系统在业务方、数据方、可信第三方部署服务）。如何探索数据要素流通交易、数据要素市场化、多方数据如何安全融合等，在政府单位、金融机构、运营商等成为了热门话题。
这是一套系统的解决方案：基于核心方法-数据不动程序动：采取网络靶场技术，构建一个可信计算平台，隐私数据可以以裸数据的形式放在该平台中，由摆渡过来的外部程序利用这些数据来进行模型加工，但人员不能进入该模型加工场查看调阅数据。为解决这一矛盾问题，方滨兴院士提出破局隐私保护与数据挖掘相悖的模型加工场方法。
在方滨兴院士的指导下，基于数据不动程序动，数据可用不可见的隐私保护新理念，创新性地提出了调试环境与运行环境分离的体系结构，研发了数据交易沙箱这一核心产品，实现了在保护数据隐私的前提下，最大限度地挖掘大数据价值。日常生活中你是否遇到过这样一些情况：登录网站需要电话号码进行注册、还有些网站平台要求你提供身份信息、还有一些软件要求人脸识别。